No dia 13 de dezembro de 2024, Suenia Carvalho Vieira Carneiro de Almeida, estudante do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Profissional em Engenharia El\u00e9trica (PPEE), defendeu sua disserta\u00e7\u00e3o intitulada \u201cSeletorDLTSaude: Uma Proposta de Framework de Sele\u00e7\u00e3o de DLT (Distributed Ledger Technology) e Algoritmos de Consenso aplicados a Sistemas de Gest\u00e3o de Sa\u00fade\u201d.<\/p>\n\n\n\n
A disserta\u00e7\u00e3o aborda o Contexto: A sele\u00e7\u00e3o de Tecnologias de Ledger Distribu\u00eddo (DLT) e algoritmos de consenso para o setor de sa\u00fade que apresenta desafios significativos, dada a complexidade das demandas por seguran\u00e7a, escalabilidade, efici\u00eancia energ\u00e9tica e conformidade regulat\u00f3ria. Este trabalho prop\u00f5e o SeletorDLTSaude, um framework modular e adapt\u00e1vel, desenvolvido para apoiar a escolha de tecnologias distribu\u00eddas em ambientes de sa\u00fade. Baseado na adapta\u00e7\u00e3o da Pilha Shermin, o framework organiza a an\u00e1lise em quatro camadas \u2013 Aplica\u00e7\u00e3o, Consenso, Infraestrutura e Internet, permitindo uma avalia\u00e7\u00e3o detalhada de aspectos t\u00e9cnicos, operacionais e regulat\u00f3rios. A principal inova\u00e7\u00e3o do SeletorDLTSaude est\u00e1\u0301 em sua abordagem multicrit\u00e9rio, que integra m\u00e9tricas t\u00e9cnicas, como taxa de transa\u00e7\u00f5es por segundo (TPS), lat\u00eancia e consumo energ\u00e9tico, com crit\u00e9rios qualitativos, como interoperabilidade e governan\u00e7a flex\u00edvel. A valida\u00e7\u00e3o do framework foi realizada em cen\u00e1rios cr\u00edticos, como a gest\u00e3o de registros eletr\u00f4nicos de sa\u00fade (EHR), monitoramento IoT e pagamentos hospitalares. Os resultados demonstraram que o SeletorDLTSaude \u00e9 eficaz na recomenda\u00e7\u00e3o de tecnologias otimizadas, destacando-se o Tangle (IOTA) e o algoritmo Proof of Authority (PoA), que apresentaram alta efici\u00eancia energ\u00e9tica, seguran\u00e7a e conformidade com normas como a LGPD e a HIPAA. Apesar dos resultados promissores, foram identificadas limita\u00e7\u00f5es, como a depend\u00eancia da qualidade e abrang\u00eancia das bases de dados utilizadas, bem como a necessidade de revis\u00f5es peri\u00f3dicas devido \u00e0 r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e regulat\u00f3ria. Como dire\u00e7\u00f5es futuras, prop\u00f5e-se a integra\u00e7\u00e3o de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para automa\u00e7\u00e3o dos crit\u00e9rios de sele\u00e7\u00e3o, a expans\u00e3o das m\u00e9tricas avaliadas e a valida\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica em projetos-piloto no setor de sa\u00fade. O SeletorDLTSaude se posiciona como uma ferramenta estrat\u00e9gia para modernizar o setor de sa\u00fade, promovendo efici\u00eancia, sustentabilidade e prote\u00e7\u00e3o de dados sens\u00edveis em sistemas distribu\u00eddos.<\/p>\n\n\n\n
A banca examinadora foi composta pelos professores do PPEE, William Ferreira Giozza, orientador e presidente, Rafael Rabelo Nunes, membro interno, e Evaldo Cesar Cavalcante Rodrigues, membro externo.<\/p>\n\n\n\n
Suenia Carvalho, teve sua produ\u00e7\u00e3o intelectual publicada, ALMEIDA, S. C. D.; RODRIGUES, C. K. D. S.; GIOZZA, W. F. Operacional requirement ranking for consensus algorithm selection in blockchain health management systems. In: IEEE. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI). 2023. p. 1\u20136. Acessado: 10 dez. 2024. Dispon\u00edvel em: https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/abstract\/<\/a> .<\/p>\n\n\n\n Sobre sua experi\u00eancia no PPEE, Su\u00eania declarou: \u201cDurante minha trajet\u00f3ria no Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Profissional em Engenharia El\u00e9trica (PPEE) da Universidade de Bras\u00edlia, desenvolvi uma pesquisa interdisciplinar que explora inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e seguran\u00e7a cibern\u00e9tica no setor de sa\u00fade. Meu trabalho abordou desafios como privacidade, escalabilidade e conformidade regulat\u00f3ria, sendo realizado com suporte de professores altamente qualificados e recursos avan\u00e7ados. Minha disserta\u00e7\u00e3o, intitulada \u201cSeletorDLTSaude: Uma Proposta de Framework de Sele\u00e7\u00e3o de DLT e Algoritmos de Consenso Aplicados a Sistemas de Gest\u00e3o de Sa\u00fade\u201d, foi destacada por sua inova\u00e7\u00e3o, ao combinar metodologias multicrit\u00e9rio, como AHP e Decision Tree, com solu\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas aplic\u00e1veis ao setor. O framework se destacou por sua modularidade, adaptabilidade e foco no usu\u00e1rio, sendo reconhecido como uma ferramenta estrat\u00e9gica para modernizar o setor de sa\u00fade, promovendo seguran\u00e7a, efici\u00eancia e conformidade regulat\u00f3ria. Pretendo expandir os impactos dessa pesquisa, alinhando inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, \u00e9tica e impacto social, com o objetivo de promover transforma\u00e7\u00f5es escal\u00e1veis e duradouras no setor de sa\u00fade e em outros contextos, influenciando pol\u00edticas p\u00fablicas e pr\u00e1ticas tecnol\u00f3gicas de forma significativa.\u201d<\/p>\n\n\n\n