{"id":14951,"date":"2025-05-27T15:14:25","date_gmt":"2025-05-27T18:14:25","guid":{"rendered":"https:\/\/ppee.unb.br\/?p=14951"},"modified":"2025-05-27T15:14:30","modified_gmt":"2025-05-27T18:14:30","slug":"defesa-no-ppee-propoe-modelo-para-deteccao-de-comandos-ofuscados-em-ataques-ciberneticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ppee.unb.br\/?p=14951","title":{"rendered":"Defesa no PPEE prop\u00f5e modelo para detec\u00e7\u00e3o de comandos ofuscados em ataques cibern\u00e9ticos"},"content":{"rendered":"\n

O discente \u00c2ngello C\u00e1ssio Vasconcelos Oliveira defendeu sua disserta\u00e7\u00e3o intitulada “Detection of Obfuscated LOLBins Using Machine Learning and NLP Techniques”, no dia 17 de mar\u00e7o de 2025, no \u00e2mbito do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Profissional em Engenharia El\u00e9trica (PPEE) da Universidade de Bras\u00edlia (UnB), sob orienta\u00e7\u00e3o do professor Daniel Chaves Caf\u00e9.<\/em><\/p>\n\n\n\n

A pesquisa se insere na linha de pesquisa Seguran\u00e7a e Intelig\u00eancia Cibern\u00e9tica (LP2) e aborda um tema atual e cr\u00edtico na \u00e1rea de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o: a detec\u00e7\u00e3o de comandos ofuscados explorados por ca\u00e7adores cibern\u00e9ticos por meio de LOLBins (Living Off the Land Binaries). Esses bin\u00e1rios, por serem leg\u00edtimos do sistema operacional, representam um desafio \u00e0 detec\u00e7\u00e3o tradicional de amea\u00e7as.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Utilizando t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de aprendizado de m\u00e1quina (ML) e processamento de linguagem natural (NLP), o trabalho prop\u00f4s uma abordagem inovadora que combina algoritmos como Random Forest, Doc2Vec e m\u00e9todos de balanceamento como SMOTE e ROS, alcan\u00e7ando \u00edndices de precis\u00e3o superiores a 99%. O estudo tamb\u00e9m incorporou estrat\u00e9gias de desofusca\u00e7\u00e3o para melhorar a identifica\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as furtivas, mesmo em ambientes onde os comandos foram propositalmente ocultos.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Durante sua trajet\u00f3ria no PPEE, \u00c2ngello destacou a import\u00e2ncia acad\u00eamica e pr\u00e1tica do curso:<\/em><\/p>\n\n\n\n

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“Meu trabalho contribuiu para mecanismos de defesa mais eficazes contra amea\u00e7as persistentes avan\u00e7adas. Estudar na UnB foi uma experi\u00eancia \u00fanica, marcada por professores inspirados como o Prof. Daniel Caf\u00e9, Prof. Georges e o Prof. \u00c9der.”<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

A banca examinadora foi composta pelos professores Georges Daniel Amvame Nze (membro interno), Rafael Salema Marques (membro externo) e Laerte Peotta de Melo (suplente).<\/em><\/p>\n\n\n\n

O trabalho n\u00e3o envolve financiamento externo e est\u00e1 vinculado \u00e0 institui\u00e7\u00e3o Midway Financeira, onde o discente mant\u00e9m v\u00ednculo empregat\u00edcio.<\/em><\/p>\n\n\n\n

A vers\u00e3o digital da disserta\u00e7\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel para consulta na p\u00e1gina<\/em> Produ\u00e7\u00e3o discente Stricto Sensu<\/a> com acesso p\u00fablico autorizado pelo autor.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Agradecemos desde j\u00e1 por sua aten\u00e7\u00e3o e, mais uma vez, parabenizamos pela conclus\u00e3o do curso e pela contribui\u00e7\u00e3o relevante com sua pesquisa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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