{"id":3562,"date":"2023-01-02T14:10:02","date_gmt":"2023-01-02T17:10:02","guid":{"rendered":"https:\/\/ppee.unb.br\/?p=3562"},"modified":"2023-11-01T14:45:02","modified_gmt":"2023-11-01T17:45:02","slug":"defesa-de-dissertacao-solucao-para-deteccao-de-tunelamento-dns-em-ambiente-de-nuvem-computaciona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ppee.unb.br\/?p=3562","title":{"rendered":"Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o – SOLU\u00c7\u00c3O PARA DETEC\u00c7\u00c3O DE TUNELAMENTO DNS EM AMBIENTE DE NUVEM COMPUTACIONAL"},"content":{"rendered":"\n

A discente   Lorena de Souza Bezerra Borges, do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Profissional em Engenharia El\u00e9trica (PPEE), na ter\u00e7a-feira (13\/12), defendeu a sua disserta\u00e7\u00e3o com o t\u00edtulo acima, dentro da linha de pesquisa Seguran\u00e7a e Intelig\u00eancia Cibern\u00e9tica. A apresenta\u00e7\u00e3o ocorreu de forma on-line e contou com a participa\u00e7\u00e3o da seguinte comiss\u00e3o examinadora:<\/p>\n\n\n\n

– Robson de Oliveira Albuquerque – Presidente; Institui\u00e7\u00e3o de Origem: UnB\/FT\/ENE\/PPEE; <\/p>\n\n\n\n

– Sandra Eliza Fontes de Avila – Membro 1; Institui\u00e7\u00e3o de Origem: UNICAMP;<\/p>\n\n\n\n

– Rafael Rabelo Nunes – Membro 2; Institui\u00e7\u00e3o de Origem: UnB\/FT\/ENE\/PPEE; e<\/p>\n\n\n\n

– Jo\u00e3o Jos\u00e9 Costa Gondim – Suplente; Institui\u00e7\u00e3o de Origem: UnB\/FT\/ENE\/PPEE.<\/p>\n\n\n\n

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Banca de defesa de disserta\u00e7\u00e3o – Lorena de Sousa Bezerra Borges<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Banca de defesa de disserta\u00e7\u00e3o – Lorena de Sousa Bezerra Borges<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

No decorrer do processo, a aluna teve, juntamente com os docentes Robson de Oliveira Albuquerque, F\u00e1bio L\u00facio Lopes de Mendon\u00e7a, Georges Daniel Amvame-Nze, Edna Dias Canedo e Rafael Tim\u00f3teo de Sousa Jr. um artigo publicado, intitulado: IDENTIFICA\u00c7\u00c3O DE T\u00daNEIS DNS EM NUVEM COMPUTACIONAL USANDO DETEC\u00c7\u00c3O DE ANOMALIAS.<\/p>\n\n\n\n

Segundo o relato da aluna, o trabalho “apresentou uma solu\u00e7\u00e3o para detec\u00e7\u00e3o de tunelamento DNS em ambiente de nuvem computacional, integrando solu\u00e7\u00f5es de forma pr\u00e1tica e operacional. Diante dos in\u00fameros ataques cibern\u00e9ticos que utilizam tunelamento DNS para roubo de dados, \u00e9 de grande impacto uma metodologia que possa coletar registros de fontes h\u00edbridas nas redes e ainda obter infer\u00eancias a partir de algoritmos de machine learning para identifica\u00e7\u00e3o de comportamentos an\u00f4malos. \u00c9 importante destacar que a solu\u00e7\u00e3o criada pode ser aplicada aos sistemas de monitoramento de incidentes das organiza\u00e7\u00f5es.\u201d<\/p>\n\n\n\n

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