{"id":8003,"date":"2023-08-24T16:59:54","date_gmt":"2023-08-24T19:59:54","guid":{"rendered":"https:\/\/ppee.unb.br\/?p=8003"},"modified":"2023-11-01T14:24:46","modified_gmt":"2023-11-01T17:24:46","slug":"analise-de-integridade-de-dados-e-desempenho-em-cursos-online-utilizando-metodos-de-aprendizado-de-maquina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ppee.unb.br\/?p=8003","title":{"rendered":"An\u00e1lise de integridade de dados e desempenho em cursos online utilizando m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina"},"content":{"rendered":"\n<p>No dia 28 de julho de 2023, ocorreu a defesa da disserta\u00e7\u00e3o de Fl\u00e1vio Garcia Praciano no Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Profissional em Engenharia El\u00e9trica (PPEE) da Universidade de Bras\u00edlia (UnB). A disserta\u00e7\u00e3o, com o t\u00edtulo &#8220;An\u00e1lise de Integridade de Dados e Desempenho em Cursos Online Utilizando M\u00e9todos de Aprendizado de M\u00e1quina&#8221;, foi o foco desse evento acad\u00eamico.<\/p>\n\n\n\n<p>A banca examinadora foi composta pelos seguintes docentes: Dr. Daniel Alves da Silva (Presidente\/Universidade de Bras\u00edlia), Dra. Edna Dias Canedo (Examinadora Interna\/Universidade de Bras\u00edlia) e Dr. Gilmar dos Santos Marques (Examinador Externo\/Funda\u00e7\u00e3o de Apoio \u00e0 Pesquisa do Distrito Federal). Os membros da banca conduziram uma avalia\u00e7\u00e3o rigorosa da disserta\u00e7\u00e3o e reconheceram a relev\u00e2ncia das pesquisas conduzidas pelo discente.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m da defesa da disserta\u00e7\u00e3o, Fl\u00e1vio Praciano teve seu artigo intitulado &#8220;Integrity of Training Data for Federal Civil Employees in Brazil&#8221; publicado no IEEE Xplore &#8211; Instituto de Engenheiros El\u00e9tricos e Eletr\u00f4nicos, e tamb\u00e9m participou da 17\u00aa Confer\u00eancia Ib\u00e9rica de Sistemas e Tecnologias de Informa\u00e7\u00e3o (CISTI) na Universidade Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM), Espanha, em 2022.<\/p>\n\n\n\n<p>Para Fl\u00e1vio, sua jornada no Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia El\u00e9trica (PPEE) foi pautada pela concentra\u00e7\u00e3o na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Artificial e Aprendizado de M\u00e1quina. A disserta\u00e7\u00e3o explorou a aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de aprendizado de m\u00e1quina para avaliar a integridade dos dados coletados em ambientes de cursos online, buscando simultaneamente otimizar o desempenho global dessas plataformas educacionais.<\/p>\n\n\n\n<p>Ele compartilha que os impactos de sua disserta\u00e7\u00e3o transcendem o meio acad\u00eamico, impactando a sociedade em larga escala. Devido \u00e0 crescente ado\u00e7\u00e3o da educa\u00e7\u00e3o online, a qualidade e confiabilidade dos dados tornaram-se cruciais para o \u00eaxito do processo educacional. As abordagens inovadoras propostas para analisar a integridade dos dados e melhorar o desempenho em plataformas de cursos online contribu\u00edram para uma educa\u00e7\u00e3o mais personalizada, adaptativa e de excel\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<p>Quanto \u00e0s t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina, Fl\u00e1vio enfatiza que essas possibilitaram a detec\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es ocultos nos dados, permitindo interven\u00e7\u00f5es proativas e eficazes para aprimorar a experi\u00eancia de aprendizado dos estudantes.<\/p>\n\n\n\n<p>Ele conclui afirmando: &#8220;A pesquisa desempenhou um papel crucial no avan\u00e7o da educa\u00e7\u00e3o online, influenciando positivamente a sociedade ao promover uma aprendizagem mais inclusiva, eficiente e eficaz. Agrade\u00e7o profundamente todo o apoio oferecido pelos professores, t\u00e9cnicos e colaboradores do PPEE.&#8221;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No dia 28 de julho de 2023, ocorreu a defesa da disserta\u00e7\u00e3o de Fl\u00e1vio Garcia Praciano no Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Profissional em Engenharia El\u00e9trica (PPEE) da Universidade de Bras\u00edlia (UnB). 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