No \u00faltimo dia 17 de dezembro, o discente do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Profissional em Engenharia El\u00e9trica (PPEE) da Universidade de Bras\u00edlia (UnB), D\u00e1rio Pereira dos Santos, marcou presen\u00e7a na International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), realizada em Jacksonville, Fl\u00f3rida, EUA. Durante o evento, D\u00e1rio apresentou seu artigo de pesquisa intitulado “Multi-class Text Classification Based in Oversampling for Highly Imbalanced Dataset”, como parte de seu estudo de mestrado.<\/p>\n\n\n\n
O estudo aborda t\u00e9cnicas de classifica\u00e7\u00e3o de texto em m\u00faltiplas classes, utilizando t\u00e9cnicas de oversampling para lidar com conjuntos de dados altamente desbalanceados.<\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m do autor principal, D\u00e1rio Pereira dos Santos, o artigo teve a colabora\u00e7\u00e3o dos coautores Daniel Alves da Silva, F\u00e1bio L\u00facio Lopes de Mendon\u00e7a, Jo\u00e3o Paulo Javidi da Costa e Rafael Tim\u00f3teo de Sousa J\u00fanior, todos professores do quadro de docentes do PPEE, al\u00e9m de Carlos Veiga, representante da Advocacia Geral da Uni\u00e3o (AGU).<\/p>\n\n\n\n
Em suas palavras, D\u00e1rio expressou sua gratid\u00e3o \u00e0s institui\u00e7\u00f5es que apoiaram e incentivaram seu trabalho, destacando o papel fundamental do PPEE\/UnB, AGU e FUNAPE (Funda\u00e7\u00e3o de Apoio \u00e0 Pesquisa) para viabilizar sua participa\u00e7\u00e3o na ICMLA. Esta oportunidade representa um reconhecimento da relev\u00e2ncia da pesquisa desenvolvida pelo discente.<\/p>\n\n\n\n
A presen\u00e7a e contribui\u00e7\u00e3o de D\u00e1rio Pereira dos Santos e sua equipe na ICMLA demonstram o compromisso da comunidade acad\u00eamica brasileira com a excel\u00eancia em pesquisa e inova\u00e7\u00e3o no campo da engenharia el\u00e9trica e da aprendizagem de m\u00e1quina.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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