{"id":9592,"date":"2024-03-01T16:42:49","date_gmt":"2024-03-01T19:42:49","guid":{"rendered":"https:\/\/ppee.unb.br\/?p=9592"},"modified":"2024-11-01T15:34:40","modified_gmt":"2024-11-01T18:34:40","slug":"jonathas-alves-de-oliveira-defende-proposta-de-f-nids-sistema-de-deteccao-de-intrusao-baseado-em-aprendizado-federado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ppee.unb.br\/?p=9592","title":{"rendered":"Jonathas Alves de Oliveira defende Proposta de F-NIDS \u2014 SISTEMA DE DETEC\u00c7\u00c3O DE INTRUS\u00c3O BASEADO EM APRENDIZADO FEDERADO"},"content":{"rendered":"\n<p>No dia 25 de janeiro de 2024, Jonathas Alves de Oliveira, estudante do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Profissional em Engenharia El\u00e9trica (PPEE), defendeu sua disserta\u00e7\u00e3o intitulada \u201cF-NIDS \u2014 SISTEMA DE DETEC\u00c7\u00c3O DE INTRUS\u00c3O BASEADO EM APRENDIZADO FEDERADO\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>A disserta\u00e7\u00e3o aborda os desafios crescentes enfrentados pelos sistemas de detec\u00e7\u00e3o de intrus\u00e3o de rede (NIDS) distribu\u00eddos devido \u00e0 expans\u00e3o das redes de IoT, que trazem preocupa\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 escalabilidade e seguran\u00e7a, especialmente no que diz respeito \u00e0 privacidade dos dados. Embora tenha havido avan\u00e7os na abordagem desses desafios, ainda persistem quest\u00f5es sobre como equilibrar desempenho e robustez para garantir a privacidade de forma distribu\u00edda. Al\u00e9m disso, h\u00e1 a necessidade de desenvolver arquiteturas confi\u00e1veis e escal\u00e1veis para NIDS distribu\u00eddos, adequadas para diferentes cen\u00e1rios de IoT. Para abordar essas quest\u00f5es, prop\u00f5e-se o FNIDS, um detector de intrus\u00e3o que utiliza intelig\u00eancia artificial federada e t\u00e9cnicas de comunica\u00e7\u00e3o ass\u00edncrona entre as entidades do sistema, visando escalabilidade horizontal, juntamente com t\u00e9cnicas de privacidade diferencial para garantir a confidencialidade dos dados. A arquitetura do F-NIDS foi projetada para ser adapt\u00e1vel a redes de IoT, podendo ser utilizada em ambientes baseados em nuvem ou neblina. Os resultados dos experimentos realizados demonstraram que o modelo de detec\u00e7\u00e3o empregado no F-NIDS conseguiu prever e determinar a natureza dos ataques com precis\u00e3o. Para determinar os par\u00e2metros ideais que equilibram privacidade e desempenho, foram empregadas tr\u00eas estrat\u00e9gias, cada uma avaliada quanto ao seu desempenho de robustez correspondente.<\/p>\n\n\n\n<p>A banca examinadora, composta por Jo\u00e3o Jos\u00e9 Costa Gondim, Miguel Elias Mitre Campista e Vin\u00edcius Pereira Gon\u00e7alves, destacou a relev\u00e2ncia da proposta e sua aplicabilidade pr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n<p>Jonathas Alves de Oliveira j\u00e1 teve outras produ\u00e7\u00f5es intelectuais publicadas, como o artigo: OLIVEIRA, J.; MENEGUETTE, R.; GON\u00c7ALVES, V.; JR., R. S.; GUIDONI, D.; OLIVEIRA, J.; FILHO, G. R. F-NDIS \u2013 Sistema de Detec\u00e7\u00e3o de Intrus\u00e3o Descentralizado baseado em Aprendizado Federado. Anais do XLI Simp\u00f3sio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribu\u00eddos. Porto Alegre, RS, Brasil: SBC, 2023. p. 29\u201342. ISSN 2177-9384. Dispon\u00edvel em: &lt;<a href=\"https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/sbrc\/article\/%20view\/24527\">https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/sbrc\/article\/%20view\/24527<\/a>>; OLIVEIRA, J. A.; GON\u00c7ALVES, V. P.; 4 MENEGUETTE, R. I.; de Sousa, R. T.; GUIDONI; D. L.; OLIVEIRA, J. C.; Rocha Filho, G. P. F-NIDS \u2014 A Network Intrusion Detection System based on Federated Learning. Computer Networks, v. 236, p. 110010, 2023. ISSN 1389-1286. Dispon\u00edvel em:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/artic%20le\/pii\/S1389128623004553\">https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/artic\u00a0le\/pii\/S1389128623004553<\/a>><\/p>\n\n\n\n<p>Sobre sua experi\u00eancia no PPEE, Jonathas declarou: \u201cFoi uma experi\u00eancia \u00fanica na minha vida. Amadureci em v\u00e1rios aspectos, tive que lidar com minhas inseguran\u00e7as e enfrentar meus medos para conseguir elaborar a disserta\u00e7\u00e3o e defend\u00ea-la. Gra\u00e7as \u00e0 colabora\u00e7\u00e3o e \u00e0 paci\u00eancia do meu orientador e da secretaria, al\u00e9m do apoio da fam\u00edlia e amigos, pude ter sucesso. Sinto que o impacto da disserta\u00e7\u00e3o foi bastante positivo, recebendo bons feedbacks tanto da comunidade cient\u00edfica na ocasi\u00e3o da publica\u00e7\u00e3o dos artigos quanto dos membros da banca durante a defesa. Ap\u00f3s muitos meses de pesquisa e aperfei\u00e7oamento da proposta, acredito que esse trabalho contribuiu com conceitos, t\u00e9cnicas e m\u00e9todos para tornar sistemas de seguran\u00e7a baseados em intelig\u00eancia artificial mais escal\u00e1veis e robustos para lidar com diversas cargas de trabalho. \u201d<\/p>\n\n\n\n<p>O trabalho completo de Jonathas Alves de Oliveira est\u00e1 dispon\u00edvel na p\u00e1gina \u201cProdu\u00e7\u00e3o Discente\u201d no site do Programa. Parabenizamos o esfor\u00e7o do discente e desejamos sucesso em sua trajet\u00f3ria acad\u00eamica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No dia 25 de janeiro de 2024, Jonathas Alves de Oliveira, estudante do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Profissional em Engenharia El\u00e9trica (PPEE), defendeu sua disserta\u00e7\u00e3o intitulada \u201cF-NIDS \u2014 SISTEMA DE DETEC\u00c7\u00c3O [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":8420,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":true,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[13],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9592"}],"collection":[{"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=9592"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9592\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13002,"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9592\/revisions\/13002"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/8420"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=9592"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=9592"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ppee.unb.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=9592"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}