No dia 25 de fevereiro de 2025, Gustavo Vieira Isobe de Macedo, discente do Programa de Pós-graduação Profissional de Engenharia Elétrica (PPEE), defendeu sua dissertação intitulada Arquitetura Entrelaçada para Predição de Próximo Sensor Externo em Trajetória de Veículos Roubados.
O estudo aborda o uso de radares de velocidade e sistemas de OCR para identificar trajetórias de veículos roubados e prever o próximo sensor externo, já que raramente esses veículos possuem dispositivos de georreferenciamento.
A pesquisa propôs uma nova arquitetura de deep learning, chamada Transformer e LSTM Entrelaçados (TLE), que se mostrou eficiente na predição em cenários com sequências históricas curtas, um cenário relevante para a recuperação rápida de veículos roubados.
Gustavo relatou que ingressou no PPEE inicialmente como aluno especial e, diante das aulas interessantes, decidiu seguir como aluno regular. Formado em Engenharia de Redes de Comunicação na UnB há mais de 10 anos, reencontrar seus antigos professores trouxe um sentimento de pertencimento. Apesar dos desafios, o apoio dos professores e colegas foi essencial para concluir o mestrado. Os comentários positivos da banca encerraram o processo com chave de ouro, reconhecendo o potencial da arquitetura TLE para evoluir as predições de trajetórias veiculares e sugerindo novas ideias para um possível doutorado. Os resultados contribuem para o avanço da pesquisa em predição de trajetórias e tecnologias aplicadas à recuperação de veículos roubados.
