No dia 03 de julho de 2025, a discente Gabriela Mayumi Saiki defendeu sua dissertação de mestrado profissional intitulada “Vulnerabilidade e Eficiência no Setor Energético Brasileiro: Uma Análise Estocástica com Modelos DEA e Forecast”, sob orientação do Prof. André Luiz Marques Serrano, no âmbito do Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica da UnB (PPEE/UnB), na linha de pesquisa Aspectos humanos, organizacionais, legais e regulatórios em Segurança Cibernética.
O trabalho teve como objetivo contribuir para o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 7 (ODS 7), que trata do acesso à energia limpa e acessível. Para isso, foram utilizados algoritmos e modelos capazes de prever cenários e aprimorar a eficiência dos processos, fornecendo subsídios valiosos ao planejamento de políticas energéticas.
A pesquisa empregou análise envoltória de dados (DEA) e algoritmos de bootstrap para avaliar a eficiência energética do Brasil entre 2004 e 2023. Também foram comparados os modelos de previsão ARIMA e SARIMA para identificar tendências das variáveis nos 24 meses seguintes. Além disso, o modelo GARCH foi aplicado para estimar a volatilidade dos preços diários da ação ELET3, correlacionados às variações do preço da energia industrial e do PIB.
Os resultados apontaram que o consumo anual de energia no país deverá crescer, em média, 2,1% até 2030, acompanhado pelo aumento do PIB. Demonstrou-se ainda que, com as tecnologias já disponíveis, seria possível reduzir em 30,58% os custos com energia elétrica, sem comprometer o crescimento econômico. O estudo revelou uma correlação negativa de 33,91% entre a ação ELET3 e o preço médio da energia na indústria, sugerindo que, à medida que a ELET3 diminui, os preços tendem a subir. Observou-se também maior volatilidade no mercado durante crises climáticas severas, como secas e estiagens, além dos impactos da COVID-19. Tais achados evidenciam a eficácia do modelo GARCH para agentes interessados em compreender e antecipar tendências do setor energético.
Gabriela Mayumi tem destacada produção científica, com publicações internacionais, como o artigo disponível em: https://www.mdpi.com/2079-9276/13/11/150 .
“Minha trajetória no PPEE foi extremamente enriquecedora. Publiquei, como primeira autora, o artigo Application of Non-Parametric and Forecasting Models for the Sustainable Development of Energy Resources in Brazil em revista internacional. Além disso, participei de cerca de seis trabalhos que resultaram em publicações internacionais na área de energia, em colaboração com colegas, o que contribuiu de forma significativa para meu crescimento acadêmico e profissional, além de enriquecer meu currículo.
O trabalho completo está disponível em Produção discente no site do PPEE.
A banca avaliadora trouxe críticas construtivas que aprimoraram meu trabalho e ampliaram sua aplicabilidade prática, preparando-me melhor para a carreira como pesquisadora.
Não poderia encerrar essa jornada sem expressar minha gratidão ao Prof. André Luiz Marques Serrano, meu orientador e hoje também amigo. Sua orientação, apoio e ensinamentos foram fundamentais em todas as etapas do mestrado, sendo decisivos para o sucesso desta caminhada.” Gabriela Mayumi.
