No dia 28 de fevereiro de 2025, a mestranda Verônica Souza dos Santos apresentou, no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEE), sua dissertação de mestrado intitulada “FACTUAL: Uma Solução Baseada em Modelos de Linguagem para o Combate à Desinformação”.

A pesquisa desenvolvida por Verônica aborda um dos grandes desafios da era digital: a disseminação de fake news, que afeta diretamente áreas críticas como a saúde pública, a democracia e os processos sociais. Apesar dos avanços recentes na detecção automática de desinformação, ainda existem lacunas importantes, como a carência de modelos capazes de generalizar em diferentes contextos e a ausência de uma categorização mais precisa das formas de desinformação.
Diante desse cenário, a dissertação propõe o FACTUAL (Fake News Analysis with Confidence and Trust Using AI and LLM), um sistema inovador que utiliza modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para detectar e mitigar a propagação de notícias falsas. A solução combina uma arquitetura escalável com processamento assíncrono, um mecanismo dinâmico de cálculo de confiança e uma estruturação detalhada da desinformação em categorias específicas.

Entre as principais contribuições da pesquisa estão:

• A análise de grandes volumes de dados;

• O cálculo dinâmico do nível de confiança das predições feitas pelo sistema;

• Uma nova categorização de desinformação que aprimora a detecção e a compreensão dos padrões de fake news.

A avaliação do FACTUAL foi realizada com os datasets FakeBR e Fake News Dataset, além de dados coletados em portais de notícias nacionais. Os resultados obtidos demonstram a eficácia da ferramenta na identificação e classificação de conteúdos desinformativos, além de apontarem oportunidades de melhoria, como o ajuste dos limiares de confiança e o balanceamento das categorias classificadas.

A dissertação de Verônica representa um avanço significativo nas pesquisas do PPEE voltadas ao uso de inteligência artificial para soluções sociais, reafirmando o compromisso do programa com a inovação e a relevância científica.