No dia 30 de maio de 2025, o aluno Diego Menegazzi defendeu com êxito seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) no âmbito do Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica (PPEE) da Universidade de Brasília (UnB).

Intitulado “Privacy Risks Associated with the Use of LLMs in Software Development”, o trabalho aborda um tema de grande relevância e atualidade: os riscos de privacidade relacionados ao uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) no contexto do desenvolvimento de software.

Com a crescente adoção desses modelos para tarefas como geração de código, testes automatizados e documentação, o autor investigou os perigos da inserção involuntária de dados pessoais ou sensíveis nos prompts fornecidos aos LLMs. Por meio da simulação de um Membership Inference Attack em uma instância local do GPT-2, utilizando uma base sintética contendo CPFs realistas, foi demonstrado que o modelo é capaz de replicar informações pessoais em consultas subsequentes — mesmo sem ajustes finos no treinamento.

Os resultados revelam um risco crítico à privacidade, especialmente quando se utilizam LLMs localmente, sem mecanismos eficazes de isolamento ou controle de acesso. A pesquisa também analisou esses achados à luz da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), destacando implicações práticas para a segurança no desenvolvimento de software.

O trabalho de Diego Menegazzi representa uma contribuição significativa para a compreensão e mitigação dos riscos associados ao uso de inteligência artificial em ambientes profissionais de desenvolvimento. Parabenizamos o aluno pela excelência da pesquisa e pela relevância do tema abordado!