No dia 20 de agosto de 2025, o discente Matheus Noschang de Oliveira, do Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica (PPEE/UnB), realizou a defesa de sua dissertação intitulada “Rastreando a inovação industrial: análise de redes sociais de artigos e patentes de SAF assistida por LLM”, em sessão ocorrida de forma remota via Teams.

O trabalho investiga a dinâmica de inovação dos Combustíveis Sustentáveis de Aviação (SAF), integrando análise de redes de patentes, teoria de redes sociais e aprendizado de máquina. Entre os principais achados, a pesquisa evidencia barreiras que dificultam a liderança brasileira em inovação no setor, a partir da constatação da baixa participação nacional em três agrupamentos tecnológicos globais: hidroprocessamento de lipídios, conversão termoquímica e rotas eletroquímicas.

A dissertação também aponta a desconexão estrutural entre pesquisa acadêmica e indústria no Brasil, em contraste com os modelos de colaboração mais integrados observados nos Estados Unidos e na Europa. Como contribuição prática, Matheus desenvolveu um sistema de pareamento entre patentes e artigos, com 89% de acurácia, integrado a uma ferramenta de apoio à decisão baseada em modelos de linguagem (LLM). Essa solução permite identificar trajetórias de colaboração de alto potencial, como o aproveitamento da expertise brasileira em etanol nas rotas de álcool-para-querosene (ATJ).

Em suas recomendações, o trabalho destaca a importância de marcos regulatórios híbridos, incentivos à inovação e estratégias de cooperação internacional para fortalecer a posição do Brasil nesse campo estratégico.

Sobre sua trajetória, Matheus ressaltou que sua passagem pelo PPEE foi marcada pelo estudo de metodologias de análise de redes voltadas a aproximar academia e indústria, reforçando que o impacto de sua pesquisa está no potencial de importação e adaptação de tecnologias que possam impulsionar o desenvolvimento de combustíveis sustentáveis no Brasil e contribuir para a descarbonização da indústria nacional.