O discente Caio César Rodrigues Garcez defendeu, no dia 06 de agosto de 2025, sua dissertação de mestrado no Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica (PPEE) da Universidade de Brasília (UnB).

O trabalho, intitulado “Análise Tensorial para Prevenção de Falsificações em Sistemas de Reconhecimento Facial: Uma Proposta Baseada em Clusterização”, apresenta uma contribuição relevante no campo da segurança da informação e da biometria, buscando ampliar a confiabilidade dos Sistemas de Reconhecimento Facial (SRF).

A pesquisa parte do desafio crescente representado pelos ataques com biometria falsa (spoofing), que comprometem a eficácia desses sistemas. Para enfrentar esse cenário, a proposta de Caio Garcez integra modelagem tensorial e aprendizado não supervisionado, oferecendo um novo mecanismo para detecção de vivacidade e prevenção de falsificações.

A metodologia envolveu desde o pré-processamento de imagens até a aplicação de técnicas avançadas, como a Decomposição CANDECOMP/PARAFAC (CPD), o t-SNE para redução de dimensionalidade e o algoritmo k-means para clusterização. Os resultados obtidos indicam o potencial da abordagem para fortalecer os sistemas de reconhecimento facial frente a tentativas de fraude.

O PPEE parabeniza o discente pela defesa e pela relevante contribuição científica alcançada.