No dia 25 de setembro de 2026, Guilherme Martini Dalpian defendeu a dissertação “Uma Abordagem Baseada em Inteligência Artificial para a Triagem Forense Computacional de Material de Abuso Sexual Infantil”, sob orientação do Prof. Georges Daniel Amvame Nze.
Banca examinadora
- Prof. Georges Daniel Amvame Nze (orientador)
- Fábio Lúcio Lopes de Mendonça (membro interno)
- Honório Crispim (membro externo)
- Edna Dias Canedo (suplente)
Na linha de Segurança e Inteligência Cibernética, a pesquisa, conduzida com a metodologia Design Science Research, une visão computacional, engenharia de software e computação forense. O resultado é um ecossistema portátil e de código aberto para triagem de campo. Ele combina filtragem por bases de hashes com uma rede neural convolucional leve (EfficientNetV2-B0), integrada ao indexador IPED e executada em ambiente Linux inicializável com bloqueio de escrita. Em um conjunto de 41.931 imagens, a solução alcançou 98,4% de acurácia global, com recall de 95,8% e precisão de 91,4% para a classe de material de abuso sexual infantil. Ela processa de 30 a 60 imagens por segundo em CPUs convencionais. O trabalho foi apresentado na InterForensics 2025 e no ICICT 2026.
O impacto é prático para as forças de segurança: uma ferramenta soberana e forensicamente segura, que detecta conteúdos inéditos no local da apreensão. Isso agiliza o resgate de crianças em risco, sustenta prisões em flagrante, reduz o backlog dos laboratórios forenses e preserva a saúde mental dos investigadores.
Parabéns, Guilherme, por mais essa conquista! 👏
