O aluno Paulo Magno de Melo Rodrigues Alves, do Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília (UnB), conquistou destaque internacional por sua pesquisa pioneira no campo da segurança cibernética. Sua dissertação, intitulada “Framework para Classificação de TTP Baseado em Transformadas BERT”, foi apresentada com sucesso perante uma banca examinadora composta por renomados especialistas.

A pesquisa do aluno Alves abordou a aplicação do processamento de linguagem natural (NLP) no contexto da segurança cibernética. Seu framework inovador surge em um momento em que os grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, estão ganhando maior visibilidade, sendo amplamente discutidos tanto na mídia especializada quanto na mídia tradicional.

Além da dissertação, Paulo Magno de Melo Rodrigues Alves também teve seus resultados de pesquisa reconhecidos internacionalmente por meio de duas publicações. Sua obra “Modelo de Classificação de TTP Baseado em Transformadas BERT” recebeu menção honrosa na Conferência Ibero-Americana de Computação Aplicada 2022. Além disso, ele apresentou um trabalho intitulado “Leveraging BERT’s Power to Classify TTP from Unstructured Text” no 7º Workshop sobre Redes de Comunicação e Sistemas de Energia, realizado virtualmente de 17 a 18 de novembro de 2022.

O mestrado profissional de Paulo Alves representou um desafio pessoal significativo, exigindo habilidade para conciliar os estudos e as demandas acadêmicas com suas responsabilidades profissionais e familiares. Agora, seu objetivo é aplicar os conhecimentos adquiridos em sua prática profissional, contribuindo assim para a sociedade e para o Estado, que investiram em sua qualificação.

O reconhecimento internacional recebido pelo trabalho de Paulo Alves destaca a excelência do Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica da UnB e o comprometimento de seus alunos em realizar pesquisas inovadoras e relevantes para a área da engenharia elétrica e segurança cibernética.