O artigo intitulado “Botnet Detection and Mitigation Model for IoT Networks Using Federated Learning“, elaborado pelo doutorando Francisco Lopes, do Departamento de Engenharia Elétrica (ENE) da Faculdade de Tecnologia da Universidade de Brasília (UnB), foi aceito em 5 de julho de 2023 e publicado em 11 de julho de 2023 na MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute) – uma plataforma de periódicos científicos de acesso aberto revisados por pares. O artigo contou com a colaboração dos professores do PPEE (Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica) Dr. Fábio Lúcio Lopes de Mendonça, Dr. Rafael Timóteo de Sousa Júnior e Dr. Robson de Oliveira Albuquerque como coautores.

O estudo concentra-se na mitigação de ataques de negação de serviço distribuídos (DDoS) em redes corporativas locais, utilizando a Internet das Coisas (IoT). Destaca-se a eficácia do uso do aprendizado profundo federado para reduzir o impacto de falhas únicas e diminuir a carga de trabalho de cada dispositivo, obtendo uma precisão de 89,753% durante a detecção e aumentando a privacidade em uma infraestrutura IoT.

O PPEE tem conquistado reconhecimento crescente no meio acadêmico e profissional, pois cada vez mais profissionais buscam essa qualificação para aprimorar suas habilidades e se destacar no campo da segurança cibernética. O programa destaca-se por sua excelência no ensino, colaboração com especialistas renomados e parcerias com empresas e instituições relevantes no setor.